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【笔记本频道】当地时间1月6日，CES 2020开展前夕，英特尔在美国拉斯维加斯召开了一场新闻发布会。发布会上，英特尔公司首席执行官司睿博(Bob Swan)、英特尔公司执行副总裁、数据平台事业部总经理孙纳颐(Navin Shenoy)、英特尔公司执行副总裁兼客户端计算事业部总经理Gregory Bryant等多位发言人介绍了英特尔围绕云、网络、PC等领域进行的创新，并首次演示研发代号Tiger Lake的酷睿移动处理器、预览研发代号DG1的英特尔首款基于Xe架构独立图形显卡。
除了这些重磅内容外，现场还有一个环节让笔者印象深刻——AI赋能的PC，究竟如何提升我们的工作效率。
被称为“Adobe全球首席传道者”的Jason Levine登台后问到“现场有多少人使用Adobe？使用Photoshop？”不出意料，包括笔者在内的绝大多数观众、媒体都举起了自己的手。对于创意设计者、内容创作者而言，包括Photoshop、Lightroom、Premiere Pro等软件在内的Adobe全家桶是处理图像、音频、视频的重要工具。随着英特尔将AI带入PC，并与Adobe深度合作，这些我们熟悉的工具集成了越来越多的功能，使用起来也越来越得心应手。
在现场Jason Levine首先使用Photoshop演示了主体识别及背景分割、替换，如下图所示，可以轻松将鸟从照片中识别出来并完成背景切换。利用该功能，用户也可以将照片主体提取出来，如图中的玫瑰花，将花朵与背景分割后，可以在另一张照片中作为元素插入，从而创作出一幅新的作品。
利用此项功能，在图片编辑时我们可以解锁更多玩法。当然最为重要的是，凭借英特尔平台强大的AI性能，如背景分割、虚焦照片修复等工程负载并不需要过多手动操作，智能判断便十分精准。以大家十分熟悉的纯底色证件照拍摄为例，如果是利用Photoshop中原有工具进行人物与背景分离，需要我们在边缘进行一次又一次描绘，特别是头发等区域更是难点，如果不是“熟练工”，处理一张照片可能要用上十几分钟，但现在有了强大的AI，只需要“一键操作”即可实现，效率提升显著。
随后Jason Levine还演示了AI是如何提升视频剪辑效率的。如今视频内容创作已经成为互联网生态的重要组成部分，特别是随着5G落地以及视频拍摄门槛降低，未来网络内容或将进一步视频化。虽然拍摄视频内容对于绝大多数用户十分轻松，但“加工”视频就没有那么容易了!比如不同的视频平台对于内容格式要求也存在差异，如B站以横屏视频为主，而抖音等平台则以竖屏内容为主，这在一定程度上增加了内容创作者的工作量。现在有了AI加持，视频处理便容易多了。
在演示中，Jason Levine展示通过软件智能识别拍摄主体，从而“一键”完成对横屏视频的裁剪，输出竖屏视频。值得一提的是，此项操作并不仅仅是选择了原视频中部分区域进行裁剪，而是通过AI识别、追踪正在滑雪的人物，将人物始终保持在视频的“C位”，因此输出的竖版视频并不像是裁剪版，更像是与横版素材同时拍摄得到的竖版视频。
Jason Levine以实际使用场景演示了AI如何提升创作效率，同时也回答了下面这个问题：在PC端，AI究竟可以做什么？
PC作为生产力，是用户追求高效率的最佳工具，只不过随着应用场景多元化，PC想要满足不断提升的用户需求，仅仅是升级性能、外观远远不够，还必须与时俱进，创新突破。从这个角度来看，AI赋能PC势在必行。除Jason Levine演示的AI提升图像、视频编辑效率外，AI还可实现游戏中的动画系统程序化，更精准的语音识别、图像识别等功能，借由更智能、更强大的AI可以让用户在PC端获得更高效，更便捷使用体验。
为什么是英特尔？
在应用于PC前，AI在手机端已经获得了广泛应用，其中推动AI在手机端落地的企业包括华为、高通、苹果等巨头。而在PC端，显然英特尔的领导力最为突出，基于英特尔处理器平台的AI也取得了广泛应用。
“孤木难成林”，想要推动基于AI的PC端创新，需要底层芯片及平台提供方、OEM厂商、软件开发者、系统方案提供商等多方协作。英特尔耕耘PC产业超过40年，在产业内积淀深厚，深入了解和洞察PC产业，与产业链不同环节参与者建立了广泛合作，因此可以实现底层到应用层、硬件到软件的平台级系统性优化，在AI赋能PC的同时，完成深度优化，这是保证用户体验的关键。
AI在PC端落地需要面对多元化应用场景，对于平台架构有更高要求，才能在不同需求下实现最佳能效比。因为不仅要考虑PC所能提供的算力，还必须控制功耗，避免在移动场景下带给续航过大压力。不难看出，想要在PC上提供出色的AI体验，单独依靠CPU、GPU等算力核心是行不通的。为此英特尔给出的解决方案是：“提供三类不同架构给不同的终端侧AI应用，包括GPU、CPU以及低功耗AI加速器。”
换言之，英特尔赋能PC端AI体验是基于平台实现的软硬件一体化方案，有硬件保证算力，有架构实现灵活调用，有软件、应用以保障体验(如英特尔为开发商准备了统一的软件编程工具OpenVINO)。得益于此，如今用户在轻薄本中用户便可得到丰富的AI体验，例如实现多路高清视频的手势识别、背景分割、虚拟形象创建等等。同时凭借平台级优化，降低了AI带给设备的功耗负担，例如英特尔提供的GNA(Gaussian Network Accelerator)超低功耗AI加速器，其拥有超低功耗的特点，可一直保持开启，尤其适用于语音唤醒、噪音抑制等后台工作负载，让用户随时可以调用。
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例如上文中我们谈到Jason Levine使用Photoshop等软件进行的创作，便受益于英特尔与Adobe携手合作，完成了软硬件协同优化，在搭载英特尔平台的PC上基于AI的创新功能提升了效率。值得一提的，在英特尔于2019年携手合作伙伴推出的雅典娜计划中，一项关键体验指标(KEI)便是“自适应智能”，目前已有25款笔记本电脑机型获得雅典娜计划认证，预计今年还要验证大约50多款使用Windows和Chrome操作系统的设备。这也意味着将有越来越多的PC为用户提供基于AI打造的创新体验。
写在最后
AI与PC融合助力PC体验迈入新阶段，PC生态围绕AI将催生出更多创新功能以及更丰富的应用场景，这需要芯片提供商、OEM、软件开发者等PC产业链各个环节的参与者协同合作，因此深耕PC产业、与上下游企业建立广泛合作的英特尔是推动PC平台基于AI创新的关键。英特尔Ice Lake处理器可称为AI与PC融合的新起点，为OEM厂商、软件开发者在各自领域发挥AI特性提供了契机，并降低了用户在PC端体验AI的门槛，进一步扩大AI在PC端应用范围，助力PC创新。
在第十代Ice Lake平台中，通过英特尔深度学习加速等内置CPU优化以及笔记本电脑平台中超过万亿次浮点运算的GPU性能，AI性能比前代平台提升2.5倍。CES期间，英特尔公布下一代移动处理器Tiger Lake以及Xe架构图形显卡也将融入AI特性，因此未来PC端AI性能必将更为强大，结合也将更为广泛，用户能够得到的体验也将更加值得期待。