由 dawei 首先，微软宣布推出一系列致力于打造负责任的机器学习的创新，这些Azure机器学习功能，同时也在GitHub上提供开源。
其中，包括InterpretML工具包可用来解释模型中不同参数所代表的意义，帮助开发者理解机器学习模型的行为；Fairlearn工具包可以评估和纠正人工智能系统的公平性，从6月起将内置于Azure机器学习服务；微软与哈佛量化社会科学研究所和工程学院共同开发的WhiteNoise工具包可实现差分隐私——在模型从隐私数据中发掘洞察的同时，以统计学原理确保姓名、生日之类的隐私信息得到完善的保护；Azure机器学习内置的机器学习运维（MLOPs）让开发者可以对构建、训练、部署模型的全过程进行跟踪和自动化控制，这可以为企业提供满足监管、合规相关要求所必需的审查跟踪记录。
此外，微软宣布与OpenAI合作，建成了一台排名世界前五的超级计算机，专门用来在Azure公有云上训练超大规模的人工智能模型。拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的单一系统超级计算机。