由 dawei 人工智能（AI）是近些年的热点话题，就好像茶余饭后论文研究和鸡尾酒会话题一样。通常来说，谈话观点都非常极端，要么就是非常乐观，要么就是非常悲观。
人工智能（AI）是近些年的热点话题，就好像茶余饭后论文研究和鸡尾酒会话题一样。通常来说，谈话观点都非常极端，要么就是非常乐观，要么就是非常悲观。当在阅读题为“时尚打响了AI革命冲锋号角”，就明白为什么会成为当下主流趋势。通过大肆宣传，飞行员可以找到很多热衷AI的理由。
好莱坞电影让我们知道，AI并不是能够统治世界的超级计算机。我们口中所熟知的AI已经有几十年时间，所以我们可以很轻松的讨论HAL 9000（超级计算机）。另一方面，专业AI是专门解决某些特殊问题或为某些特殊行业而设计制定。通过分析大量数据学习，让我们的工作方式越来越趋向于超级计算机工作方法。
这听起来似乎离我们还很遥远，但实际情况却是航空业是AI的早期采用者。事实上，多年来飞行员在飞行中一直在使用AI最原始形态。如果已经查阅了关于自主汽车的学术讨论，你会注意到许多人将早期的飞机自动驾驶研究作为主要来源。
尽管自动驾驶发展起步比较慢，但是真正发展是源于Garmin的电子稳定和保护系统，这是推动自动驾驶技术进步的重要源泉。这种被动安全系统能持续监控飞机的飞行姿态，使用自动驾驶仪（即使自动驾驶仪关闭），如果飞行转弯太过急促，它能够将飞机推回到安全位置。
到目前为止，航空业种大部分AI创新都侧重于对飞机或系统控制。当这种技术用于决策任务时，反而变得更有趣。对于这种类型的工作，机器通常与网络配合，实现强大的算法，试图像人类一样“思考”。
此外，AI在气象领域能够做出最真实的决策，当然航空也不例外。当目的地天气突变，飞行员收到警报是不是很高兴，然后根据对天气、跑道长度的偏好提出完美建议？或者如何使用AI来解读眼前的雷达图像，使用其它天气数据帮助飞行员决策？尽管AI可以给出足够的数据和计算能力，但它的功能绝不仅仅局限于显示图像，甚至可以提出建议。
这些类似情景都指向AI实用功能，它是具有预测性而非是被动性。就像你手中的iPhone一样，提醒何时有会议。考虑到飞行员空中燃料消耗率，航空APP可以创建VNAV（垂直导航）配置文件，AI在你发现询问之前就能提供预警。或者，当风向发生变化，它还可以建议提出飞行新路线。
当然，如果历史能够指导，监管机制比技术发展缓慢许多，我们可以期待FAA审批新功能。而且好消息是，航空业在许多方面实际上领先于汽车行业，已经对数十年的自动化进行了规范和培训。
麻省理工学院的研究人员使用“扩展智能”表现AI如何增强人类决策而非取代。这可能听起来有点儿糊涂，但实际上它有着很大区别。扩展智能，就像玻璃面板或系统，仅仅是个工具。当飞行员使用时，可以提高飞行的安全性，实用性和乐趣。
除此以外，越来越多人工智能相关的产品开始登陆航空产业，出行者们多多少少都有过类似的接触经验。按照目前的发展速度推算，不难看出人工智能进军其它领域只是早晚的问题。而基于目前的体验反馈，这类日趋成熟的技术为人们生活带来的除了便利，或许还有真正意义上的个性满足与实现。