在2011年，Arm发布了新一代Arm V8架构，在几年后的苹果iPhone 5S上，苹果基于Arm v8架构所打造的A7 SOC凭借一系列的新特性还有全新的64位应用支持，在手机市场上取得了独特的优势，大杀四方。而在十年后的2021年，ARM 推出了全新一代的Arm V9架构,全新的Arm V9将会带来什么新特性的加入，对于ARM来说还会带来什么改变？本期科技瞭望台就让我们一起远望Arm V9所带来的改变。
01/Arm V9有何不同？
本次Arm 推出的Arm V9目标重点在三个部分：第一个是安全性方面的提升、第二个是更进一步的AI性能、第三个是整体性能速度的提升。
我们先来看第一个方面，在安全性部分上，Arm V9加入了包括内存标签(memory tagging)和域管理(Realm management) 在内的关键内容，进一步提供了内存方面的安全性，并且在有关安全性方面的数存放上，创建了更进一步的保险容器机制。除此之外，全都的Arm V9还引入了新的Arm保密计算架构(CCA)，这一个Arm保密计算架构(CCA)通过基于硬件的安全环境保护敏感数据。可动态创建各种需要调用的域，在域中可对所得的代码进行使用，其余的内容无法被使用调配，以保护重要数据和代码不受影响。
而在AI性能和整体速度的提升上，Arm认为在未来几年中越来越多的ML工作负载（机器学习负载）将变得司空见惯。更多的AI会在各种领域进行更进一步的应用，而在AI性能提升的同时，也需要配备更进一步的性能。由此引入了全新的升级。
在Arm V9上，Arm引入了SVE2指令集（SVE 可伸缩向量扩展），SVE2指令集相比SVE的128位矢量，SVE2可以支持多倍128位运算，最多2048位，因此SVE2可以增强ML机器学习、DSP信号处理能力，提升了未来5G、虚拟现实、增强现实以及CPU本地运行ML的性能。通过SVE2指令集的加入，Arm V9能支持更进一步的矩阵卷积算法，且将SVE2指令集的部分性发挥在AI上，使得Arm V9在AI性能和其他应用上取得更好的表现。
